دوره‌های آموزشی تحلیلگر داده و هوش تجاری (BI)
Data and Business Intelligence Analyst · ISCO-08 2511
گردآوری، پاک‌سازی، مدل‌سازی و تحلیل داده و ساخت داشبورد و گزارش برای تصمیم‌گیری مدیران.
دوره‌های تخصصی شغل
- آمار کاربردی برای تحلیلگران داده (۱۶ ساعت) — به‌کارگیری آمار توصیفی، توزیع‌ها و آزمون فرض در تحلیل
- SQL پیشرفته برای تحلیل داده (۱۶ ساعت) — نوشتن کوئری تحلیلی با توابع پنجره‌ای و CTE
- مدل‌سازی داده و DAX در Power BI (۳۲ ساعت) — ساخت مدل ستاره‌ای و سنجه‌های DAX در Power BI
- آماده‌سازی داده و ETL با Power Query و SSIS (۱۶ ساعت) — استخراج، پاک‌سازی و بارگذاری داده از منابع مختلف
- طراحی داشبورد و بصری‌سازی داده (۱۶ ساعت) — انتخاب نمودار مناسب و چیدمان داشبورد برای تصمیم‌گیری
- تحلیل داده با Python و pandas (۲۴ ساعت) — پاک‌سازی، ترکیب و تحلیل اکتشافی داده با pandas
- تعریف شاخص‌ها و درخت KPI (۸ ساعت) — تعریف دقیق شاخص و ارتباط آن با اهداف کسب‌وکار
- روایت‌گری با داده برای مدیران (۸ ساعت) — ارائه یافته‌های تحلیلی با پیام روشن و پیشنهاد اقدام
- کیفیت داده و حاکمیت داده (۱۲ ساعت) — تعریف قواعد کیفیت داده و نقش‌های مالکیت و نگهبانی داده
- انبار داده و مدل‌سازی ابعادی (۲۴ ساعت) — طراحی جداول واقعیت و بُعد به روش کیمبال
- استقرار سازمانی Power BI و امنیت سطح سطر (۱۲ ساعت) — مدیریت فضای کاری، به‌روزرسانی خودکار و RLS
- تحلیل پیش‌بینی و سری زمانی برای کسب‌وکار (۱۶ ساعت) — پیش‌بینی فروش یا تقاضا با مدل‌های سری زمانی
دوره‌های مشترک خانواده فناوری اطلاعات، داده و امنیت
- مبانی مدیریت خدمات فناوری اطلاعات با ITIL ۴ (۱۶ ساعت)
- کنترل نسخه با Git و گردش کار تیمی (۸ ساعت)
- مبانی لینوکس و خط فرمان (۱۶ ساعت)
- مبانی شبکه و پروتکل‌های TCP/IP (۱۶ ساعت)
- اصول فنی امنیت سیستم‌ها برای متخصصان فناوری اطلاعات (۱۶ ساعت)
- مبانی پایگاه داده رابطه‌ای و SQL (۱۶ ساعت)
- مبانی رایانش ابری و مجازی‌سازی (۸ ساعت)
- روش‌های چابک و اسکرام در تیم‌های فنی (۸ ساعت)
- قوانین و الزامات حوزه فناوری اطلاعات در ایران (۸ ساعت)
- عیب‌یابی ساختاریافته و تحلیل علت ریشه‌ای در سیستم‌های فناوری اطلاعات (۱۲ ساعت)